上流式多级厌氧反应器中厌氧颗粒污泥特性研究

高品质厌氧颗粒污泥是厌氧反应器实现高效、稳定运行的关键和基础.在实现上流式多级厌氧反应器(UMAR)处理木薯变性淀粉废水高效运行的基础上,对厌氧颗粒污泥的浓度分布、粒径分布、沉降速度、产甲垸活性,辅酶F420和生物相等作进一步的研究.根据在实验工艺条件下培养得到的厌氧颗粒污泥的性能,探讨厌氧颗粒污泥的可能形成机制.     

电解铝厂房自然通风的模拟研究

分析了各种厂房形式影响通风的因素,深入研究了各种类型铝电解厂房自然通风规律,找出了影响厂房通风的主要因素为电解槽散热量等工艺特性及操作面高度等建筑特性;在研究电解槽散热量的基础上,利用湍流模型、热辐射模型和浮力模型对电解铝车间的气体流动状态进行了理论分析;针对实际的边界条件,建立了铝电解厂房自然通风CFD模拟计算模型,并使用AirPak软件对普通天窗和弧形天窗形式,在静风、风速为2 m/s和4 m/s条件下的温度场、风速场、空气新鲜度、HF浓度进行了模拟,并对结果进行了分析.     

全球粮食生产的预测问题

本文讨论了全球粮食生产体系能力预测模型的研发问题，文章特别对影响粮食生产的各种因素进行了鉴定和分析，并且对它们的相对影响和可预测性进行了估计。     

南宁城市大气污染对人体健康的危害及治理对策

南宁市大气属煤烟型污染 ,大气的主要污染物为SO2 、NOx、TSP、降尘 ,虽然随着环境管理和污染治理工作的加强 ,污染物浓度逐年下降 ,但是工业区大气污染仍然较重。污染物流行病学调查显示 :工业区癌症和呼吸系统疾病死亡率均高于全市平均水平 2倍左右 ,城区又高于郊区 2倍 ,大气污染综合指数与呼吸内科门诊就诊人数呈正相关。用邓聚龙的灰色系统理论分析得知污染物对癌症和呼吸系统疾病死亡率有关联 ,关联度从大到小排序为 :TSP >降尘 >SO2 >NOx ,最后提出了大气污染治理的对策。     

资源型城市可持续发展能力的演变与调控

作为特殊的经济区，资源型城市的衰落与振兴日益成为社会关注的热点。本文从分析资源型城市可持续发展能力入手，论述了资源型城市发展能力的成长阶段及演变特征，提出了资源城市可持续发展能力调控的模式和途径。     

蒙古冷涡影响下宁夏两次典型冰雹天气对比分析

基于常规气象资料和宁夏中尺度区域数值模式MM5输出结果，应用天气学及诊断分析方法，对2004年6月14日和2005年5月30日发生在宁夏的两次典型冰雹天气过程，从环流背景、影响系统、冰雹落区、大气层结稳定度及动力条件等方面进行了对比分析。结果表明：两次冰雹天气过程均发生在宁夏冰雹易发期夏初季节的午后，是在＂西高东低＂有利于强对流天气发生的环流背景下，受蒙古冷涡影响而形成的。由于环流形势及其演变的不同，使蒙古冷涡移动路径有所差异，造成宁夏不同区域受到冰雹袭击。     

建筑火灾烟流运动特性网络模型的求解收敛性

分析了运用网络模型模拟建筑火灾烟流的计算过程，通过总结影响网络模型求解精度及收敛性的关键因素，改进了原烟流预测软件对建筑物各开口的净、正、负质量流量的算法。改进后的模型消除了振荡效应，模拟结果曲线平滑稳定，实现了运用网络模型对多室建筑物烟流特性的模拟计算。     

Invasion of Pinus halepensis Mill. following a wildfire in an Argentine grassland nature reserve

The Ernesto Tornquist nature reserve is a relict of native Pampas vegetation in Argentina. Alien trees were introduced to the reserve in the 1950s, mainly to "improve" the natural landscape, resulting in the arrival of a totally new life form. In 1987, a fire affected an area planted with Pinus halepensis resulting in its massive expansion. In 1999, we removed trees from 17 circular plots of 10 m diameter placed systematically within the area that was colonized after the fire. Trunks were cut 20 cm from the ground and growth rings were counted. We studied the age structure of the population in order to reconstruct the colonizing events after the fire. We found that recruitment occurred throughout this period, except in the three years after the disturbance. We suggest that this delay in recruitment might be caused by low seedling survival under water stress conditions due to low rainfall, combined with scarce vegetation cover after fire. This could have been associated with an initial reduction in propagule pressure due to the scarcity of surviving trees in the vicinity and with the fact that fire occurred after the peak of seed release, during an extremely dry summer, probably killing a great number of seeds that were already in the soil. In the following years, recruitment was probably aided by pioneer trees and later by seeds shed from established pines. Alien trees had been allowed to reach maturity due to wildfire prevention and control in the years preceding the fire and the accumulated dry matter resulted in increased fire intensity that reduced the ability of grasses to re-sprout. As a consequence, the invasion window that allowed the expansion of pines remained open for at least 12 years.     

生态土壤渗滤系统启动周期研究

利用室内模拟试验装置,考察了4种生态土壤渗滤系统在0.1 m3/(m2·d)的水力负荷条件下对生活污水中TP、COD和NH3-N的去除效果及启动周期; 同时对整个系统及同类生态工艺启动周期的判断方法做了探讨.研究结果表明,生态土壤渗滤系统对TP、COD和NH3-N的启动周期分别为15～27 d、24～40 d和24～26 d; 土壤渗滤系统对TP的启动周期最短,对COD的启动周期最长; 处理系统启动周期的判断原则是综合考察系统对主要污染物各自的启动周期,以最长的作为系统启动周期.4组试验中,1#和2#系统的启动周期为40 d; 3#和4#的为24 d.     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。